MySql——索引（下）

覆盖索引

• 上一节我们说了，使用二级索引需要回表，回表需要访问多一次磁盘，那有什么办法减少回表的次数呢？

• 覆盖索引是指一个查询语句的执行只用从索引中就能够取得，不必从数据表中读取（回表）。
• 如果执行语句不是以select * ...开头的，而是select id from t where k=5，则这个查询可以直接在k索引树上直接返回id，并不需要回表，这样可以显著地提高查询性能，所以使用覆盖索引是一个常见地性能优化手段。

联合索引

• 基于上面覆盖索引的说明，我们来讨论一个问题：在一个市民信息表上，是否有必要将身份证号和名字建立联合索引？
• 假设这个市民表的定义如下：

CREATE TABLE `tuser` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `id_card` varchar(32) DEFAULT NULL,
  `name` varchar(32) DEFAULT NULL,
  `age` int(11) DEFAULT NULL,
  `ismale` tinyint(1) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `name_age` (`id_card`, `name`),
  KEY `name` (`name`)
) ENGINE=InnoDB

• 如果现在有一个高频的请求，要根据市民的身份证号查询他的姓名，这个联合索引就有意义了。它可以在这个高频请求上用到覆盖索引，不再需要回表查整行记录，减少语句的执行时间。

最左前缀原则

• 看到这里你一定有一个疑问，如果为每一种查询都设计一个索引，索引是不是太多了。单独为一个不频繁的请求创建一个（身份证号，地址）的索引又感觉有点浪费，但总不能让它走全表扫描吧
• 这时，就可以使用索引的最左前缀，来减少索引的存储空间。
• 最左前缀的含义是：索引的匹配原则会按照前几个字符进行模糊匹配，这里多少个字符要依据业务需求来确定。
• 如果你要查的是所有名字第一个字是“张”的人，你的 SQL 语句的条件是”where name like ‘张 %’”。这时，你也能够用上这个索引，查找到第一个符合条件的记录是 ID3，然后向后遍历，直到不满足条件为止。
• 可以看到，不只是索引的全部定义，只要满足最左前缀，就可以利用索引来加速检索。这个最左前缀可以是联合索引的最左 N 个字段，也可以是字符串索引的最左 M 个字符。

评估标准

• 评估标准是，索引的复用能力。因为可以支持最左前缀，所以当已经有了 (a,b) 这个联合索引后，一般就不需要单独在 a 上建立索引了。因此，第一原则是，如果通过调整顺序，可以少维护一个索引，那么这个顺序往往就是需要优先考虑采用的。
• 如果既有联合查询，又有基于 a、b 各自的查询呢？查询条件里面只有 b 的语句，是无法使用 (a,b) 这个联合索引的，这时候你不得不维护另外一个索引，也就是说你需要同时维护 (a,b)、(b) 这两个索引。
• 这时候，我们要考虑的原则就是空间了。比如上面这个市民表的情况，name 字段是比 age 字段大的 ，那我就建议你创建一个（name,age) 的联合索引和一个 (age) 的单字段索引。

索引下推

• 当要执行这句语句select * from tuser where name like '张%' and age=10 and ismale=1;

• 所以这个语句在搜索索引树的时候，只能用 “张”，找到第一个满足条件的记录 ID3。当然，这还不错，总比全表扫描要好。然后呢？当然是判断其他条件是否满足。

• 在 MySQL 5.6 之前，只能从 ID3 开始一个个回表。到主键索引上找出数据行，再对比字段值。而 MySQL 5.6 引入的索引下推优化（index condition pushdown)， 可以在索引遍历过程中，对索引中包含的字段先做判断，直接过滤掉不满足条件的记录，减少回表次数。

  

• 这时，回表的次数就会从4次降到了2次。