主备延迟
主备切换可能是一个主动运维动作,比如软件升级、主库所在机器按计划下线等,也可能是被动操作,比如主库所在机器掉电。
在介绍主动切换流程的详细步骤之前,我要先跟你说明一个概念,即“同步延迟”。与数据同步有关的时间点主要包括以下三个:
- 主库 A 执行完成一个事务,写入 binlog,我们把这个时刻记为 T1;
- 之后传给备库 B,我们把备库 B 接收完这个 binlog 的时刻记为 T2;
- 备库 B 执行完成这个事务,我们把这个时刻记为 T3。
所谓主备延迟,就是同一个事务,在备库执行完成的时间和主库执行完成的时间之间的差值,也就是 T3-T1。
你可以在备库上执行 show slave status 命令,它的返回结果里面会显示 seconds_behind_master,用于表示当前备库延迟了多少秒。
seconds_behind_master 的计算方法是这样的:
- 每个事务的 binlog 里面都有一个时间字段,用于记录主库上写入的时间;
- 备库取出当前正在执行的事务的时间字段的值,计算它与当前系统时间的差值,得到 seconds_behind_master。
所以说,主备延迟最直接的表现是,备库消费中转日志(relay log)的速度,比主库生产 binlog 的速度要慢。
主备延迟的来源
有些部署条件下,备库所在机器的性能要比主库所在的机器性能差。但实际上,更新过程中也会触发大量的读操作。所以,当备库主机上的多个备库都在争抢资源的时候,就可能会导致主备延迟了。
解决方法是:采用对称部署,也就是说让备库和主库所在的机器性能一致,这样做也方便了主备切换
备库的压力大。一般的想法是,主库既然提供了写能力,那么备库可以提供一些读能力。或者一些运营后台需要的分析语句,不能影响正常业务,所以只能在备库上跑。结果就是,备库上的查询耗费了大量的 CPU 资源,影响了同步速度,造成主备延迟。
解决办法是:
- 一主多从。除了备库外,可以多接几个从库,让这些从库来分担读的压力。
- 通过 binlog 输出到外部系统,比如 Hadoop 这类系统,让外部系统提供统计类查询的能力。
大事务,因为主库上必须等事务执行完成才会写入 binlog,再传给备库。所以,如果一个主库上的语句执行 10 分钟,那这个事务很可能就会导致从库延迟 10 分钟。
- 另外,导致主备延迟的还有大表DDL和备库的并行能力等等。
可靠性优先策略
- 在上图双M的转换,详细过程如下:
- 判断备库 B 现在的 seconds_behind_master,如果小于某个值(比如 5 秒)继续下一步,否则持续重试这一步;
- 把主库 A 改成只读状态,即把 readonly 设置为 true;
- 判断备库 B 的 seconds_behind_master 的值,直到这个值变成 0 为止;
- 把备库 B 改成可读写状态,也就是把 readonly 设置为 false;
- 把业务请求切到备库 B。
- 这个策略的优点是可靠性高,不会导致数据的不一致问题,但缺点也很明显,就是第三步需要等待second_behind_master的值变为0,这会导致整个系统处于一种不可用状态。
可用性优先策略
- 可用性优先策略就是把可靠性优先策略的第四五步调到最前面,保证系统没有不可用的时间。但是这么做就会导致主备库数据不一致的问题。
- 举个例子:有一张表,并插入两行数据
1 | CREATE TABLE `t` ( |
- 假设,现在主库上其他的数据表有大量的更新,导致主备延迟达到了5秒,当插入一条c=4的语句后,发生了主备切换。
- 如果此时binlog_format=mixed,用可用性优先策略进行切换,将会是如下情况:
具体流程:
- 步骤 2 中,主库 A 执行完 insert 语句,插入了一行数据(4,4),之后开始进行主备切换。
- 步骤 3 中,由于主备之间有 5 秒的延迟,所以备库 B 还没来得及应用“插入 c=4”这个中转日志,就开始接收客户端“插入 c=5”的命令。
- 步骤 4 中,备库 B 插入了一行数据(4,5),并且把这个 binlog 发给主库 A。
- 步骤 5 中,备库 B 执行“插入 c=4”这个中转日志,插入了一行数据(5,4)。而直接在备库 B 执行的“插入 c=5”这个语句,传到主库 A,就插入了一行新数据(5,5)。
最后的结果就是,主库 A 和备库 B 上出现了两行不一致的数据。可以看到,这个数据不一致,是由可用性优先流程导致的。
如果把binlog_format设置成row格式,这时由于row格式下的binlog会记录数据行的所有字段,并是使用rowid进行应用的,所以回报重复主键异常,具体流程如下:
所以,主备切换一般采用可靠性优先策略,毕竟数据的可靠性是要优于可用性的。