SequoiaDB之诊断日志分析

进入 MySQL Shell ，连接 SequoiaSQL-MySQL 实例并创建表，为接下来日志诊断分析做准备。

/opt/sequoiasql/mysql/bin/mysql -h 127.0.0.1 -P 3306 -u root

CREATE DATABASE company;
USE company;

在 SequoiaSQL-MySQL 实例中创建的表将会默认使用 SequoiaDB 巨杉数据库存储引擎，包含主键或唯一键的表将会默认以唯一键作为分区键进行自动分区。

1）创建包含自增主键字段的 employee 表；

CREATE TABLE employee 
(
empno INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, 
ename VARCHAR(128), 
age INT
);

2）基本的数据写入操作；

INSERT INTO employee (ename, age) VALUES ("Jacky", 36);
INSERT INTO employee (ename, age) VALUES ("Alice", 18);

3）查看数据情况；

SELECT * FROM employee;

4）退出 MySQL Shell；

\q

目前集群为正常状态，我们停止一个数据节点 11820 模拟节点故障的情况。

1）停止 11820 数据节点；

sdbstop -p 11820

2）登录 MySQL Shell ；

/opt/sequoiasql/mysql/bin/mysql -h 127.0.0.1 -P 3306 -u root

3）查询数据；

SELECT * FROM company.employee;

操作截图：

根据图片中的错误码 40250 计算得出 SequoiaDB 对应错误码为 -250（节点处于业务故障状态）。

关于 SequoiaSQL-MySQL 错误码的详细信息，请参考如下链接：

4）退出 MySQL Shell；

\q

在 SequoiaDB 中，快照是一种得到系统当前状态的命令，当集群故障时我们可以使用快照进行初步分析节点；

1）使用嵌入命令模式连接 SequoiaDB 巨杉数据库协调节点；

sdb 'db = new Sdb("localhost", 11810)'

2）查询数据库快照列出当前数据库节点的数据库监视信息；

sdb 'db.snapshot(SDB_SNAP_DATABASE, {}, { "ErrNodes": "" } )'

从上图中我们可以看出集群中存在错误节点为 11820。

查找协调节点日志文件所在的文件夹，打开日志文件 sdbdiag.log。

1）查询协调节点日志文件目录；

sdb 'db.list(SDB_LIST_GROUPS, { "GroupName": "SYSCoord" } )'

2）打开协调节点日志文件；

vi  /opt/sequoiadb/database/coord/11810/diaglog/sdbdiag.log

如有关键字 ERROR，则说明数据库有报错，并根据 rc 后面的错误代码查看具体错误信息，本次错误代码为 -79。

Note:

每次虚拟机环境初始化，数据节点 id 和所属数据组 id 序号都会有变化。

具体错误代码请参考如下链接：

根据 NodeID 定位到发生错误的具体节点,查看该节点的诊断日志文件。

3）根据协调节点日志文件中错误信息，定位具体服务节点，其中 GroupID 和 NodeID 以日志文件中的具体值为准;

sdb 'db.list(SDB_LIST_GROUPS, { GroupID: 1002, "Group.NodeID": 1002}, {} );'

4）打开 11820 数据节点日志文件；

more /opt/sequoiadb/database/data/11820/diaglog/sdbdiag.log

Note:

按键盘 shift + g 去到文件最后可以看到节点为正常停止。

5）group1 数据节点服务未启动，启动 group1 的 11820 节点；

sdbstart -p 11820

操作截图：

1）登录 MySQL Shell ；

/opt/sequoiasql/mysql/bin/mysql -h 127.0.0.1 -P 3306 -u root

2）查询数据并向表中插入数据；

SELECT * FROM company.employee;
INSERT INTO company.employee (ename, age) VALUES ("Ben", 21);

此时数据服务已经恢复正常，能够正常写入和查询；

3）退出 MySQL Shell ；

\q